五层反作弊基础设施 从输入、代码、输出三个维度封堵作弊路径,让分数真正反映分析能力 输入维度 代码维度 输出维度
禁用字面量扫描 扫描提取器源码,命中样本特定值则鲁棒性子项归零
重命名输入测试 样本重命名后重跑提取器,验证从结构解析而非依赖文件名
覆盖层输入测试 样本尾部追加数据后验证输出不变,确保不受尾部篡改影响
编码依赖测试 将编码字节清零后验证规则不再匹配,确保锚定编码而非明文
低权重诱饵 易穷举字段权重压至约 1.5%,引导结构化分析
reward = w₁×artifact + w₂×correctness + w₃×robustness 五层机制影响 robustness 分量,确保分数反映真实分析能力
三维度封堵 输入维度 重命名输入 + 覆盖层输入:验证提取器从二进制结构解析,不依赖文件名或尾部数据 代码维度 禁用字面量扫描:拦截硬编码答案,命中样本特定值则鲁棒性子项归零 输出维度 编码依赖 + 低权重诱饵:确保检测规则锚定编码字节,压制穷举刷分策略 覆盖范围 10 个任务实施反作弊机制 · 门控阈值 0.30-0.95 · 鲁棒性权重占 5%-10%